Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Regression Dieses Beispiel lehrt Sie, wie man eine Regressionsanalyse in Excel durchführt und wie man die Summary Output interpretiert. Hier finden Sie unsere Daten. Die große Frage ist: Gibt es eine Beziehung zwischen Menge verkauft (Ausgabe) und Preis und Werbung (Input). Mit anderen Worten: können wir voraussagen, dass die Menge verkauft wird, wenn wir Preis und Werbung kennen 1. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 2. Wählen Sie Regression und klicken Sie auf OK. 3. Wählen Sie den Y-Bereich (A1: A8). Dies ist die Prädiktorvariable (auch als abhängige Variable bezeichnet). 4. Wählen Sie den X-Bereich (B1: C8). Dies sind die erklärenden Variablen (auch als unabhängige Variablen bezeichnet). Diese Spalten müssen einander benachbart sein. 6. Wählen Sie einen Ausgabebereich. 7. Überprüfen Sie die Residuen. Excel erzeugt die folgende Summary Output (gerundet auf 3 Dezimalstellen). R-Quadrat entspricht 0,962. Das ist sehr gut fit 96 der Variation in Menge verkauft wird erklärt durch die unabhängigen Variablen Preis und Werbung. Je näher 1 ist, desto besser ist die Regressionslinie (read on) passt auf die Daten. Bedeutung F und P-Werte Um zu überprüfen, ob Ihre Ergebnisse zuverlässig sind (statistisch signifikant), siehe Signifikanz F (0.001). Wenn dieser Wert kleiner als 0,05 ist, sind Sie OK. Wenn Signifikanz F größer als 0,05 ist, ist es wahrscheinlich besser, diese Menge von unabhängigen Variablen zu stoppen. Löschen Sie eine Variable mit einem hohen P-Wert (größer als 0,05) und führen Sie die Regression erneut aus, bis Signifikanz F unter 0,05 fällt. Die meisten oder alle P-Werte sollten unterhalb von 0,05 liegen. In unserem Beispiel ist dies der Fall. (0.000, 0,001 und 0,005). Koeffizienten Die Regressionsgeraden ist: y Menge verkauft 8536.214 -835.722 Preis 0.592 Werbung. Mit anderen Worten, für jede Einheit Preiserhöhung, Menge verkauft sinkt mit 835.722 Einheiten. Für jede Einheit Erhöhung der Werbung, Menge verkauft mit 0,592 Einheiten erhöht. Das sind wertvolle Informationen. Sie können diese Koeffizienten auch verwenden, um eine Prognose zu machen. Zum Beispiel, wenn der Preis gleich 4 ist und Werbung gleich 3000 ist, können Sie in der Lage sein, eine Menge zu erreichen, die verkauft wurde von 8536.214 -835.722 4 0.592 3000 6970. Die Residuen zeigen Ihnen, wie weit weg die tatsächlichen Datenpunkte aus den vorhergesagten Datenpunkten sind (mit dem Gleichung). Beispielsweise entspricht der erste Datenpunkt 8500. Unter Verwendung der Gleichung entspricht der vorhergesagte Datenpunkt 8536.214 -835.722 2 0.592 2800 8523.009, was einen Restwert von 8500 - 8523.009 -23.009 ergibt. Sie können auch eine Scatter-Plot dieser Residuen erstellen. Wie berechnen Moving Averages in Excel Excel Data Analysis für Dummies, 2nd Edition Der Data Analysis-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der beweglichen und exponentiell geglätteten Durchschnittswerte in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen.
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