Moving Averages: Was sind sie unter den populärsten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl der Tage (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-tägigen Durchschnitt anstatt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. Damit wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten (der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10 zu sehen. Was verschieben die Durchschnitte aussehen Einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie werden auf ein Diagramm geplottet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der in der Berechnung verwendeten Zeiträume anpassen. Diese geschwungenen Linien mögen anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber sie werden sich daran gewöhnt, wie es die Zeit verläuft. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, führen Sie gut eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit des SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller bewegter Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um es besser zu machen Zu neuen Informationen. Lernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Jedoch für Sie Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorherige EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gesetzt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 ist die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Zeiträume identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu nutzen. Was sind die verschiedenen Tage Mittleren Durchlauf-Durchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie beim Erstellen des Durchschnitts wollen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne ist, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Verschieben von Durchschnittswerten: So verwenden Sie ThemHow, um einen gleitenden Durchschnitt innerhalb einer Variablen in SPSSPASW Statistiken zu berechnen Ich verwende SPSS für Windows. Ich möchte einen gleitenden Durchschnitt mit einer Spanne von 3 für eine gegebene Variable berechnen. Zum Beispiel möchte ich eine neue Variable erstellen, die den Durchschnitt des ersten, zweiten und dritten Falles für eine gegebene Variable enthält. Ich würde dann den nächsten Fall der neuen Variablen mögen, um den Durchschnitt des zweiten, dritten und vierten Falles für die gegebene Variable zu enthalten und so weiter. Wie kann ich das tun? Die folgenden Befehle sollten Sie unterstützen. DATA LIST wird verwendet, um Beispieldaten zu erstellen. Die Variablen, der Tag und die Partitur werden erstellt. Wir verwenden dann die PMA-Funktion innerhalb des CREATE-Befehls, um den gleitenden Durchschnitt der Variablen zu berechnen. Wir setzen die Spanne des gleitenden Mittelwertes auf 3. Beachten Sie, dass in der resultierenden Variablen mavg die fist n-Fälle (basierend auf dem Spanwert) systemfehlen. In diesem Beispiel entspricht der vierte Fall der neuen Variablen mavg dem Durchschnitt der Fälle 1, 2 und 3 der Variablen, der Punktzahl und der fünfte Fall der Variablen, mavg, entspricht dem Mittel der Fälle 2,3, Und 4, und so weiter. Bitte beachten Sie das Kapitel, CREATE, speziell den Abschnitt, PMA-Funktion, im SPSS-Syntax-Referenzhandbuch für weitere Details zu solchen gleitenden Durchschnittsberechnungen. DATENLISTE Tag 1-2 Punktzahl 4-5. BEGINN DATEN 1 98 2 34 3 45 4 67 5 23 6 25 7 89 8 23 9 25 10 23 11 45 12 23 13 34 14 67 15 78 16 45 17 89 18 34 19 45 20 23 END DATEN. EXE CREATE mavg PMA (Punktzahl, 3). EXE Historical NumberCalculating Gewichteter Durchschnitt: Methode, Formel-Beispiel Diese Lektion wird das Konzept eines gewichteten Durchschnitts und Arten von Situationen untersuchen, wenn es anstelle eines Standard-Durchschnitts verwendet werden sollte. Es wird auch einige echte Beispiele für einen gewichteten Durchschnitt geben. Wenn man einen gewichteten Durchschnitt benutzt Die meisten Leute sind mit der Idee vertraut, den Durchschnitt zu finden. Oder arithmetisches Mittel. Einer Reihe von Gegenständen. Sie addieren einfach alle Einzelteilwerte und teilen durch die Gesamtzahl der Einzelteile, um den Durchschnitt zu berechnen. Dies funktioniert jedoch nur, wenn alle Gegenstände gleich gewichtet werden. Zum Beispiel, um Ihre durchschnittliche monatliche Stromrechnung für ein Jahr zu berechnen, wäre es sinnvoll, die Rechnungsbeträge für die letzten zwölf Monate zu addieren und um zwölf zu teilen, da jeder Rechnungszyklus ungefähr der gleiche Zeitraum (ein Monat) ist. Jetzt sagen wir, dass du deinen aktuellen Durchschnitt in deiner englischen Klasse finden möchtest. Die meisten Klassen weisen gewöhnlich ein anderes Gewicht oder Wert auf Papiere als auf Hausaufgaben, Quiz und Tests. In diesem Fall müssen Sie einen gewichteten Durchschnitt verwenden. Das ist ein Durchschnitt, wo jeder Wert hat ein bestimmtes Gewicht oder Häufigkeit zugeordnet, um Ihre Klasse zu berechnen. Es gibt zwei Hauptfälle, in denen Sie in der Regel einen gewichteten Durchschnitt anstelle eines traditionellen Durchschnitts verwenden. Die erste ist, wenn Sie einen Durchschnitt berechnen wollen, der auf verschiedenen Prozentwerten für mehrere Kategorien basiert. Ein Beispiel könnte die Berechnung einer Kursnote sein, die bereits erwähnt wurde. Der zweite Fall ist, wenn Sie eine Gruppe von Elementen, die jeweils eine Frequenz mit ihm verbunden ist. In diesen Situationen kann man mit einem gewichteten Durchschnitt viel schneller und einfacher sein als die traditionelle Methode, jeden einzelnen Wert zu addieren und durch die Summe zu dividieren. Dies ist besonders nützlich, wenn es sich um große Datensätze handelt, die Hunderte oder sogar Tausende von Gegenständen enthalten können, aber nur eine endliche Anzahl von Optionen. Zum Beispiel können wir sagen, Sie lehren einen Abschnitt eines Chemie-Kurses und wollen die durchschnittliche Punktzahl bei der letzten Prüfung zu finden. Allerdings, da es insgesamt 800 Schüler in der Klasse, über vier Abschnitte, die traditionelle Methode der Suche nach einem Durchschnitt würde das Hinzufügen von 800 einzelnen Zahlen. Allerdings würde mit einem gewichteten Durchschnitt wahrscheinlich nur die Verwendung von 40 bis 50 verschiedenen Zahlen, zusammen mit ihren Frequenzen. Nun, werfen Sie einen Blick auf, wie man einen gewichteten Durchschnitt berechnet. Beispiele mit Prozentsätzen Werfen wir einen Blick auf einige Beispiele. Beispiel 1 . Ein Student ist in einem Biologie-Kurs eingeschrieben, in dem die endgültige Note auf der Grundlage der folgenden Kategorien bestimmt wird: Tests 40, Abschlussprüfung 25, Quizzes 25 und Hausaufgaben 10. Der Schüler hat für jede Kategorie folgende Punkte gewonnen: Tests-83, endgültig Prüfung-75, Quizzes-90, Hausaufgaben-100. Wir müssen die Gesamtnote der Schüler berechnen. Um einen gewichteten Durchschnitt mit Prozentsätzen zu berechnen, muss jeder Kategorienwert zunächst mit seinem Prozentsatz multipliziert werden. Dann müssen alle diese neuen Werte zusammen addiert werden. In diesem Beispiel müssen wir die Schüler durchschnittlich auf alle Tests (83) durch die, dass die Tests in Richtung der Endnote (40) wert sind, multiplizieren. Bitte beachten Sie, dass alle s in Dezimalstellen konvertiert werden müssen, bevor Sie sich vervielfachen. Ebenso wird die Abschlussprüfung (75) mit ihrer (25) multipliziert. Das gleiche gilt für die Quizzes (90 25) und Hausaufgaben (100 10). Somit wäre die Gesamtberechnung (83,40) (75,25) (90,25) (100,10) 33,2 18,75 22,5 10 84,45 oder 84, wenn sie abgerundet sind. Beispiel 2 Ein Student hat die folgenden Mittelwerte in seinem Geschichtskurs verdient: Tests-90, Quizzes-88, Papiere-85, Hausaufgaben-95. Die Gesamtkursnote besteht aus Tests (30), Quizzes (20), Abschlussprüfung (20), Papiere (20) und Hausaufgaben (10). Wir müssen herausfinden, welche Punkte er bei der Abschlussprüfung verdienen muss, um eine Endnote von mindestens 90 vor dem Runden zu verdienen. Wir werden die gleiche Methode verwenden, um einen gewichteten Durchschnitt zu berechnen, den wir im vorherigen Problem verwendet haben, außer dass wir jetzt schon die Gesamtnote kennen und keinen der Kategorienwerte kennen. Zuerst werden wir jeden Wert mit seinem Prozentsatz multiplizieren, um folgendes zu erhalten: (90,30) (88,20) (x 20) (85,20) (95,10). Beachten Sie, dass eine Variable, x, anstelle des Wertes für die Abschlussprüfung verwendet wird, da das ist, was wir versuchen zu finden. Vereinfachung ergibt 27 17.6 .20x 17 9.5 oder 71.1 .2x. Nun, das ist gleich 90, denn das ist die gesamte Mindestnote, die der Schüler verdienen will 71.1 .2x 90. Subtraktion 71.1 von beiden Seiten gibt .2x 18.9. Die Trennung beider Seiten um .2 ergibt x 94,5. So muss dieser Schüler eine Abschlussprüfung von 94,5 oder höher verdienen, um einen Gesamtkurs von mindestens 90 zu erreichen. Beispiele mit Frequenzen Nun können wir einige Beispiele mit gewichteten Durchschnittswerten mit Frequenzen betrachten. Beispiel 3 Sie denken über die Anmeldung für einen zweijährigen Vertrag von neuen Satelliten-TV-Service, der die folgenden Rabatte bietet: 30 Monate für Monate 1-12 amp 10month für Monate 13-24 (Promotion-Preisgestaltung), 10 Monate für Monate 1-10 (Mitgliedsüberweisung Rabatt) und 5 Monate für Monate 1-24 (papierloser Rabatt). Wir müssen die durchschnittlichen monatlichen Einsparungen für die ersten zwei Jahre Ihres Dienstes finden. Unlock Content Um den Durchschnitt zu berechnen, müssen wir zuerst jeden Wert (von ausgeführten Punkten) mit seiner Frequenz multiplizieren und die Werte addieren. Die Berechnung sollte so aussehen: (0 8) (1 27) (2 30) (3 21) (4 23) (5 23) (6 17) (7 7) (8 3) (9 2) (12 1 ) (15 1) 0 27 60 63 92 115 102 49 24 18 12 15 577 Läufe Teilen Sie diesen Wert durch die Anzahl der Spiele, 162, um 577162 3.56 Läufe zu bekommen. Lektion Zusammenfassung Der Durchschnitt. Oder arithmetisches Mittel. Einer Reihe von Elementen bedeutet, dass Sie einfach addieren Sie alle Item-Werte und teilen durch die Gesamtzahl der Elemente, um den Durchschnitt zu berechnen. Ein gewichteter Durchschnitt ist ein Durchschnitt, bei dem jeder Wert ein bestimmtes Gewicht oder eine bestimmte Frequenz hat. Es gibt zwei Hauptfälle, in denen Sie in der Regel einen gewichteten Durchschnitt anstelle eines traditionellen Durchschnitts verwenden. Die erste ist, wenn Sie einen Durchschnitt berechnen wollen, der auf verschiedenen Prozentwerten für mehrere Kategorien basiert. Der zweite Fall ist, wenn Sie eine Gruppe von Elementen haben und jeder hat eine Frequenz mit ihm verbunden. Um diese Lektion zu entsperren, musst du ein Studienmitglied sein. Erstellen Sie Ihr Konto Verdienen College Credit Haben Sie wissen, dass Sie haben über 79 College-Kurse, die Sie vorbereiten, um Kredit durch Prüfung, die von über 2.000 Hochschulen und Universitäten akzeptiert wird. Sie können aus den ersten zwei Jahren des College zu testen und sparen Sie Tausende von Ihrem Grad. Jeder kann Kredit-by-Prüfung unabhängig von Alter oder Bildungsniveau zu verdienen. 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