Thursday, 5 October 2017

Gcse Mathematik 4 Punkt Gleitender Durchschnitt


Umzugsdurchschnitte Wenn diese Information auf einem Diagramm gezeichnet wird, sieht es so aus: Das zeigt, dass es je nach Saison eine große Variation der Besucherzahl gibt. Es gibt viel weniger im Herbst und Winter als Frühling und Sommer. Wenn wir aber einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir finden dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Beachten Sie, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, für die letzten zwei Quartale 2006 und die ersten beiden Quartale des Jahres 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, so dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartale gezeichnet ist Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Daten darstellen Zeitreihen und bewegte Durchschnitte Wenn diese Daten auf ein Diagramm gezeichnet werden, ist dies ein Zeitreihen-Diagramm. Da es die Frequenzen im Laufe der Zeit zeigt. Aus dem Diagramm ist zu sehen, dass es eine große Fluktuation jedes Jahr in der Menge der Besucher gibt. Viele weitere Menschen besuchen in den Sommermonaten als in den Wintermonaten. Diese Schwankung kann es schwierig machen, Mittelwerte oder Trends aus den Daten zu finden, und es kann schwer sein, vorherzusagen, wie viele Menschen im nächsten Quartal ankommen können. Um den Trend der Daten herauszufinden (ob die Besucherzahl steigt, nach unten oder gleich bleibt), kann ein gleitender Durchschnitt gefunden werden. Gleitende Durchschnitte Durchgehende Durchschnitte können für viele verschiedene Perioden gefunden werden, aber da es vier Viertel in einem Jahr gibt, wäre ein 4-Punkt-gleitender Durchschnitt sinnvoll. TrendlinienSeasonality Amp Cyclic Zeitreihe Saisonalität ist der Begriff für Daten, die eine Periodizität von einem Jahr hat. Das heißt, es ändert sich über einen Zeitraum von einem Jahr, dann wiederholt sich zu einem gewissen Grad. Die Höhen und Tiefen können sich ändern, aber die allgemeine Form des Graphen ist ähnlich wie im Jahr. Ähnlich wiederholt sich eine zyklische Zeitreihe. Dies ist jedoch ein allgemeiner Begriff. Die Periode kann Sekunden (wie der Herzschlag) oder Tausende von Jahren (wie das Kommen und Gehen von Eiszeiten) sein. Trends - der Moving Average Ein Trend ist eine Vereinfachung chaotischer zeitbezogener Daten, um die zugrunde liegende Wertebewegung zu zeigen. Ein Moving Average ist einfach der Durchschnitt der aufeinanderfolgenden Datenblöcke. Auf diese Weise werden Schwankungen in einer Kurve gebügelt. Die Anzahl der Stücke von Daten in einem Block wird als die Anzahl der Punkte bezeichnet. 3 Stück Daten in einem Block ist ein 3 Punkte gleitenden Durchschnitt 10 Stück Daten in einem Block ist ein 10 Punkt gleitenden Durchschnitt. Etc. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Startpunkt jedes Blocks jedes Mal um eine Zahl vorrückt. Beispiel - Berechnen Sie vier Punktbewegungsdurchschnitte für die folgenden Ergebnisse: 1 3 8 4 5 7 3 8 2 13 NB Plotten von gleitenden Mittelpunkten - der gleitende Durchschnitt für jeden Datenblock sollte in der Mitte jedes Zahlenblocks aufgetragen werden, Der erste gleitende Durchschnitt sollte zwischen dem 2. und 3. gezeichnet werden. Lesen entlang der x-Achse. Der zweite gleitende Durchschnitt sollte zwischen der 5. und 6. Lesung aufgetragen werden, und so weiter. Alle Downloads werden durch eine Creative Commons License abgedeckt. Diese sind kostenlos herunterzuladen und mit anderen zu teilen, wenn die Gutschrift angezeigt wird. Dateien können in keiner Weise verändert werden. Unter keinen Umständen ist der Inhalt für kommerziellen Gewinn verwendet werden. Copycopyright gcsemathstutor 2015 - Alle Rechte vorbehalten Schwester Sites

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